Продолжительность курса: 36 часов
Форма обучения: Дистанционная
Целевая аудитория:
Специалисты, занимающиеся клиническими исследованиями, аспиранты и соискатели, студенты медицинских университетов, врачи различных специальностей
Об этом курсе
В данном курсе представлены фундаментальные и статистические концепции, необходимые для элементарного анализа данных. Уровень курса соответствует уровню студентов университетов, врачей специалистов. Для прохождения курса необходимы знания математики на уровне средней школы. Кроме фундаментальных вопросов будут разобраны вопросы планирования клинического исследования и эксперимента. Мы расскажем, как правильно сформулировать гипотезу, собрать и обработать данные. В курсе будут раскрыты вопросы правильной интерпретации полученных данных, дизайна исследования.
Курс больше ориентирован на прикладной аспект клинических исследований. Обучаемым даются навыки использования программ для анализа данных, таких как statistica, jamovi.
Цель и задачи программы
Совершенствование профессиональных знаний и компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области организации и проведения клинических исследований.
- Обучение основам теории вероятности
- Формирование знаний по организации клинических исследований.
- Совершенствование знаний доказательной медицине.
Содержание программы
- Основы теории вероятности. Распределение случайных величин. Статистический характер медико-биологических данных.
- Исследовательская гипотеза, формулировка. Набор статистических гипотез.
- Виды случайных величин.
- Генеральная и выборочная совокупность. Репрезентативность выборки.
- Характеристики выборочной совокупности. Средняя, вариация.
- Систематические и случайные ошибки. Рандомизация.
- Сурогатные и конечный точки исследования. Статистическая и клиническая значимость.
- Дизайн исследования.
- Сбор данных. Формирование базы данных. Типы переменных и виды наборов данных.
- Обзор программных пакетов. Statistica, SPSS, Jamovi, R, Jasp
- Описательные статистики: средняя арифметическая, вариация, доверительные интервалы.
- Критерии выбора статистического метода: Параметрические и непараметрические методы.
- Сравнение количественных данных. критерий Стьюдента.
- Дисперсионный анализ (ANOVA). Post-hoc сравнения. Поправки Бонферрони.
- Сравнение качественных данных. Критерий Стьюдента. Поправка Ейтса. Точный тест Фишера. Критерий Хи-квадрат Пирсона.
- Непараметрические критерии. Критерий знаков. Критерий Манна-Уитни. Краскела-Уоллиса.
- Определение взаимосвязей. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- Анализ выживаемости. Кривые дожития (Каплана-Майера) и критерий Логранк.
Приобретаемые навыки
Статистический анализ, критерии оценки статистических гипотез, оценка значимости различий
- Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 01.07.2013 г. №499 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»;
- Методическими рекомендациями Минобрнауки России от 22.04.2015 г. №ВК-1031/06 «О направлении методических рекомендаций – разъяснений по разработке дополнительных профессиональных программ на основе профессиональных стандартов»;
- Государственным образовательным стандартом послевузовского профессионального образования по специальности «Организация здравоохранения и общественное здоровье» от 26.08.2014 N 1114 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 31.08.71 Организация здравоохранения и общественное здоровье (уровень подготовки кадров высшей квалификации)»;
- Профессиональным стандартом «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья» утверждённый приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 7 ноября 2017 №768 н.
Актуальность программы и сфера применения слушателями полученных компетенций (профессиональных компетенций)
Согласно ФЗ от 21 ноября 2011 г. № 323 «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» и профессиональным стандартом «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья» утверждённый приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 7 ноября 2017 №768 н руководитель медицинской организации должен владеть методами санитарной статистики, проведения клинических испытаний.
Документ, выдаваемый после завершения обучения
Удостоверение о повышении квалификации 36академическихчасов.
База
ФГБОУ ВО Казанский государственный медицинский университет
УМЦ «Бережливые технологии в здравоохранении»
Язык обучения
Русский, английский