big data

Совершенствование фармакотерапии на основе поиска «скрытых знаний» с использованием OLAP системы

Введение и цель исследования Благодаря внедрению информационных технологий и снижению стоимости хранения данных в сфере здравоохранения увеличиваются объёмы хранимой информации. В данной информации могут содержатся скрытые знания (hidden knowledge), представляющие собой полезные закономерности, которые могут использоваться для повышения качества клинических и управленческих решений. Однако, для извлечения этих закономерностей требуются новые … Читать далее

digital marketing, technology, notebook-1433427.jpg

Использование инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности профилактики психического здоровья населения

Введение/цель. Одним из перспективных направлений персонализации медицинской помощи является использование инструментов искусственного интеллекта для оптимизации диагностики и лечения. Однако анализ литературы показывает, что эффективность различных инструментов предиктивного анализа неоднозначна. Одним из инструментов прогноза является нейросетевой анализ. Данный инструмент показал свою эффективность в задачах по классификации, в том числе постановки диагноза. … Читать далее

Перспективность методов анализа больших данных (big data) для оценки качества и эффективности фармакотерапии пациентов с артериальной гипертензией

Базы данных являются ключевыми объектами современной системы здравоохранения, в тоже время в Российской Федерации единичные работы посвящены вопросам выявления и использования закономерностей для нужд практического здравоохранения. Сама по себе интеграция и накопление данных не дает значительного повышения эффективности процессов профилактики и лечения заболеваний людей. В частности, внедрение системы электронных историй болезни в клиниках позволило добиться повышения скорости доступа к данным, снизило число ошибок, однако на процесс диагностики и качество медицинской помощи это не повлияло.